神经网络数据挖掘工具用于剩余油分布研究

• 作者: 宋志军 潘志 胡海峰 马玉书
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 剩余油分布 神经网络 数据挖掘 油田开发 数据库
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术与基础科学
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 分类号: TP317
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2003.01.030

摘要

从地质学方法着手,根据油井和水井的动、静态地质数据,运用神经网络数据挖掘工具来预测油井中不同油层的含油饱和度.结果表明,采用该方法可为剩余油分布研究找到突破口,从而为三次加密调整井网提供了事实依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海峰	石油大学人工智能研究中心	3	29	3.0	3.0
2	马玉书	石油大学人工智能研究中心	12	82	6.0	8.0
3	宋志军	石油大学人工智能研究中心	1	14	1.0	1.0
4	潘志		1	14	1.0	1.0