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摘要:
该文通过对图像进行分块,提取各子块颜色直方图构建出各图像的主颜色信息,建立语义矩阵,完成了图像的提取,通过相关反馈完成了图像的检索。实验表明,加入语义的图像检索速度显著提高,有效的缩减了高层语义和低层特征的鸿沟。
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文献信息
篇名 基于语义的自然图像检索及相关反馈算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像检索 主颜色 语义矩阵 相关反馈
年,卷(期) 2008,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2722-2724
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏迎梅 34 248 10.0 14.0
2 车志强 2 0 0.0 0.0
3 刘飞裔 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
主颜色
语义矩阵
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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