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一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
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摘要：
该文针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决了连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率。实验证明,改进算法解决了基本算法解集分布边界疏中间密的问题,并且能更快的获得散布性较好的Pareto最优解集。
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约束多目标优化
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Pareto最优决策
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文献信息
| 篇名 | 一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 约束多目标优化问题 改进蚁群遗传算法 散布性 PARETO前沿 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（12X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 2830-2832 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP18 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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约束多目标优化问题
改进蚁群遗传算法
散布性
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
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