一种基于灰色神经网络的网络流量预测模型

• 作者: 刘渊 戴悦 曹建华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 灰色模型 神经网络 灰色神经网络 神经网络补偿器 预测
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 155-157
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.050

摘要

网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数.在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能.灰色模型和神经网络在反映数据的趋势性变化上效果明显,随着灰色神经网络的发展及其广泛应用,越来越多的方法已经被提出.文中利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为灰色神经网络模型的预测值加上误差补偿.仿真结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
5	戴悦	江南大学信息工程学院	5	90	4.0	5.0
6	曹建华	江南大学信息工程学院	5	90	4.0	5.0