K-Means聚类算法研究

• 作者: 李卫平
• 来源期刊: 中国西部科技
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 簇 权 相似度
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2008.08.022

摘要

聚奏是对数据对象的集合无指导地进行分组,聚类算法的好坏直接影响聚类的效果.聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具来进行数据分析,也可以作为其它算法的预处理步骤.本文从经典的k-Means聚类算法出发,分析了它存在的不足,提出了两种改进的k-Means聚类算法,并从理论上分析了这两种算法可以很好的提高聚类的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫平		3	36	2.0	3.0