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摘要:
为解决工业系统维护中的设备维护的预知性、适时性和合理性等问题,提出一种基于贝叶斯网络的工业系统维护模型.详细分析并介绍了建立系统维护模型的过程,利用贝叶斯网络解决不确定性问题的优势对问题推理、分析与定位,效果较好.通过应用示例,证明贝叶斯网络模型对工业系统维护实施,维护决策具有有效的指导作用.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的工业系统维护模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 预维护 故障溯源 先验概率 后验概率
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 205-207,216
页数 4页 分类号 TP18|TP391
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖乐 华中科技大学控制科学与工程系 31 130 6.0 10.0
3 何欣 河南大学计算中心 33 228 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
预维护
故障溯源
先验概率
后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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