基于支持向量机的网络流量建模及预测

• 作者: 朱军 杨骅 汪庆华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 网络流量 回归预测
• 年，卷（期）: 2008,（12X）
• 页码范围: 3058-3060
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06

摘要

流量建模与预测对于大规模网络的规划设计和网络资源管理等方面都具有积极的意义,是网络流量工程重要组成部分。该文结合网络流量的时间序列特性,提出一种基于支持向量机的网络流量预测算法,并针对由于支持向量机采用先验知识选择参数会导致不同数据对先验知识适应程度不同,给出了一个动态调整优化参数策略。实验仿真结果表明,该算法具有很好的预测精度和适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪庆华		4	7	2.0	2.0
2	朱军		4	7	2.0	2.0
3	杨骅		2	2	1.0	1.0