ε-支持向量回归机算法及其应用

• 作者: 冼广铭 曾碧卿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ε-支持向量回归机 ε不敏感损失函数 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.012

摘要

针对现有传统的一些图像去噪方法难以获得清晰图像边缘的问题,提出了利用ε-SVR技术构建图像去噪滤波器的新方法.ε-支持向量回归机通过引入ε不敏感损失函数,可以实现具有较强鲁棒性的回归,而且回归估计是稀疏的,保留了SVM的所有优点.分析了ε-支持向量回归机理论算法及其在图像去噪中的应用,使用ε-支持向量回归机对图像进行滤波并且与最小值滤波、均值滤波和维纳滤波等常用的滤波方法相比较,还比较了SVM各种核函数对不同噪声的滤波效果和分析了不同阶数的Multi-nomial核的滤波效果.实验结果表明了ε-支持向量回归机能够有效地去除噪声,不但信噪比较高而且比较清晰,同时具有良好的稀疏性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冼广铭	华南师范大学南海校区计算机工程系	10	105	5.0	10.0
2	曾碧卿	华南师范大学南海校区计算机工程系	51	304	9.0	15.0