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摘要:
为提高网络入侵检测系统中检测算法的分类精度,降低训练样本及学习时间,在基于支持向量回归机的基础上,提出一种新的利用Lagrange支持向量回归机设计IDS的检测算法.使用KDD CUP 1999数据集进行仿真实验,结果表明该算法较基于支持向量回归机的检测算法具有更良好的泛化性能、更快的迭代速度、更高的检测精度和更低的误报率.
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文献信息
篇名 利用Lagrange支持向量回归机设计IDS的检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 Lagrange支持向量回归机 函数拟合 算法设计
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家超 连云港职业技术学院信息工程学院 16 68 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
Lagrange支持向量回归机
函数拟合
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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