基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决网络入侵检测系统中检测算法分类精度不高训练样本数需要较多以及训练学习时间较长等问题,在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法.仿真实验结果表明本算法较基于支持向量机的检测算法具有更良好的泛化性能,更快的迭代速度,更高的检测精度和更低的误报率.
推荐文章
利用Lagrange支持向量回归机设计IDS的检测算法
网络安全
入侵检测
Lagrange支持向量回归机
函数拟合
算法设计
基于最小二乘隐空间支持向量机的IDS检测算法的设计
网络安全
入侵检测
最小二乘隐空间支持向量机
算法设计
稀疏隐空间支持向量机
支持向量机
VC界
结构风险
稀疏性
基于改进粒子群的隐空间支持向量机
支持向量机
核函数
粒子群
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 隐空间支持向量机 算法设计
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP3
字数 2473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家超 16 68 4.0 8.0
2 孔媛媛 18 33 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (17)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1950(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
隐空间支持向量机
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导