稀疏隐空间支持向量机

• 作者: 刘芳 焦李成 王玲 薄列峰
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 VC界 结构风险 稀疏性
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 896-901
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.06.013

摘要

利用L1范数放宽函数集的VC维上界,构造出基于L1范数的结构风险.在隐空间中,利用这一结构风险,提出了稀疏隐空间支持向量机.由于L1范数具有诱导稀疏性的本质,使得稀疏隐空间支持向量机获得了良好的稀疏性.同隐空间支持向量机一样,稀疏隐空间支持向量机对核函数没有Mercer条件的限制,扩大了核函数的选择范围.在人工和基准数据集上的分类和回归实验表明,所提算法具有同支持向量机相当的推广能力,并且其稀疏性优于支持向量机,从而使得函数评价速度大大加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	刘芳	西安电子科技大学计算机学院	145	3511	30.0	54.0
3	王玲	西安电子科技大学智能信息处理研究所	9	354	6.0	9.0
4	薄列峰	西安电子科技大学智能信息处理研究所	5	353	5.0	5.0