基于粗糙集与神经网络的故障诊断研究

• 作者: 张孝国 郭洪涛 黄广君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-231
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.069

摘要

通过引入粗糙集理论,利用可辩识矩阵约简算法对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,然后构造改进的BP神经网络作为粗糙集的后端处理机,构造了基于粗糙集与神经网络的故障诊断模型.仿真结果表明,该方法可以有效地减少输入层个数,简化神经网络结构,减少网络的训练时间,在故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄广君	河南科技大学电信学院	29	207	9.0	12.0
2	张孝国	河南科技大学电信学院	11	19	3.0	4.0
3	郭洪涛	河南科技大学电信学院	5	17	3.0	4.0