基于粒子群算法的GM(1,1)幂模型及应用

• 作者: 李军亮 肖新平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色Verhulst模型 GM(1,1)幂模型 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: N941
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.005

摘要

在灰色Verhulst模型的基础上对等间隔和非等间隔GM(1,1)幂模型进行了研究,讨论了模型的求解过程,分析了模型曲线形状与幂指数、发展系数之间的关系.将平均相对误差看成幂指数、发展系数和灰作用量的函数,同时考虑初始条件对建模精度的影响,利用粒子群算法进行参数辨识,克服了灰色Verhulst模型和最小二乘法参数辨识的缺陷.最后实例表明,基于粒子群算法参数辨识的GM(1,1)幂模型建模精度高于灰色Verhulst模型,同时也表明了该方法的有效性和可行性,具有重要的理论意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖新平	武汉理工大学理学院	42	655	17.0	24.0
2	李军亮	武汉理工大学理学院	3	20	2.0	3.0