基于蚁群算法的GM(1,1)幂模型参数优化

• 作者: 陈露
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GM(1,1)幂模型 凸组合 参数优化 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学及其应用
• 页码范围: 107-110
• 分类号: N941|O241
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2011.03.024

摘要

为了提高GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数和偏差平方和误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量以及初值的函数,通过蚁群算法进行参数辨识.根据两类误差函数最小化原则得到两组参数估计值,再利用这两组参数估计值的凸组合优化模型的参数,通过最大相对误差最小化确定凸组合权系数.实例表明,基于蚁群算法和参数估计凸组合优化改进的GM(1,1)幂模型,其建模精度高于传统GM(1,1)幂模型,同时也说明该优化方法是有效的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈露	陕西理工学院数学系	42	186	8.0	12.0