基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用计算智能算法中的粒子群算法对组卷系统加以改进,保留了遗传算法固有的智能搜索技术和有效的寻优和收敛性,通过叠代搜寻最优值,无须太多参数调整,简单容易地实现更加智能和高效的组卷.
推荐文章
基于线性递减系数粒子群优化算法的组卷实现
组卷
粒子群优化算法
线性递减惯性权系数
适应度函数
粒子群优化算法及其在电力系统中的应用
粒子群优化算法
群体智能
电力系统
基于粒子群优化算法组卷的研究
粒子群优化算法
组卷
编码
适应度函数
速度算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群优化算法(PSO)在智能组卷中的应用
来源期刊 内江科技 学科 工学
关键词 粒子群算法 智能组卷 收敛速度 叠代搜寻
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 网络纵横
研究方向 页码范围 134-135
页数 2页 分类号 TP3
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1436.2008.01.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王启明 55 121 5.0 9.0
2 褚龙现 47 120 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (22)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
智能组卷
收敛速度
叠代搜寻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
总被引数(次)
35459
论文1v1指导