基于提升格式小波变换的医学图像融合技术

• 作者: 周明全 樊养余 董卫军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像融合 提升格式 不变矩
• 年，卷（期）: 2008,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.13.057

摘要

图像融和是对取自不同时间、不同传感器或不同视角的同一场景的两幅图像或者多幅图像进行信息融合的过程,主要用于消除来自不同传感器图像中目标的位置差异.在分析常见算法的基础上,提出了一种新医学图像融合算法,新算法以提升格式小波变换为基础,利用图像多级小波分解后近似分量的轮廓相似性进行图像的快速融合.实验结果表明,新方法高效精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	周明全	西北大学信息科学与技术学院	281	4166	30.0	49.0
3	董卫军	西北工业大学电子信息学院	28	398	12.0	19.0