基于WT-2DICA与改进Fisher算法的人脸识别

• 作者: 李春芝 甘俊英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Fisher算法 小波变换与二维独立元分析 分类器融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.04.075

摘要

小波变换与二维独立元分析(WT-2DICA)能有效提取人脸图像的高阶统计信息,但不能很好地识别受污损的人脸图像.改进Fisher算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题.该文结合2种算法的优点,融合改进Fisher算法的最佳投影方向与WT-2DICA算法的独立基子空间,获得了融合投影方向.实验结果表明,该融合算法具有较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息学院	82	871	14.0	26.0
5	李春芝	五邑大学信息学院	7	86	5.0	7.0