基于模糊积分和生态捕食模型的多分类器融合

• 作者: 周杰 姚跃华 黄晶
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊测度 捕食-被捕食 周期性 种群规模 多分类器融合
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 6066-6068
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2500字
• 语种: 中文

摘要

考虑到各个独立分类器之间的重要程度和相互作用,根据模糊测度Sugeno积分的理想特性,用模糊测度代替各个分类器的权值,利用捕食-被捕食模型动态周期性变化的特点,将模糊测度对应于种群规模并不断随之进行调整.通过仿真实例证实了新的多分类器融合模型具有较低的分类错误率,能够有效地提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晶	长沙理工大学计算机与通信工程学院	7	13	2.0	3.0
2	姚跃华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	16	123	7.0	10.0
3	周杰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	4	1.0	2.0