基于微粒群算法的图像自适应增强算法的研究

• 作者: 孙俊 孙勇强 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 微粒群优化算法 非完全β函数 目标函数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.015

摘要

提出了一种基于微粒群算法(PSO)的图像增强方法,把图像增强看作最优化问题.使用此方法可以自动地找出降质图像归一化的非完全β函数的最优参数值,对原始图像降质类型进行正确的推理.不论原始图像是哪种降质类型,使用提出的算法都能得到较好的增强.并且在评价算法的性能时,使用了一种新的目标函数.实例仿真证实了PSO在图像增强上的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	孙勇强	江南大学信息工程学院	2	20	2.0	2.0