自构造RBF神经网络及其参数优化

• 作者: 兰天鸽 孔超 方勇华 熊伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 自构造网络 参数优化 模式识别 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.072

摘要

径向基函数神经网络的构造需要确定每个RBF的中心、宽度和数目.该文利用改进的聚类算法自动构造RBFN,考虑样本的类别属性,根据样本分布自动计算RBF的中心和宽度,并确定RBF的数目.所有的网络参数采用非线性优化算法来优化.通过IRIS分类问题和混沌时间序列预测评价自构建RBFN的性能,验证参数优化效果.结果表明,自构造RBFN不但能够自动确定网络结构,而且具有良好的模式分类和函数逼近能力.通过对网络参数的非线性优化,该算法明显改善了网络性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇华	中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室	89	808	16.0	24.0
2	熊伟	中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室	125	1744	19.0	38.0
3	孔超	中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室	15	144	6.0	11.0
4	兰天鸽	中国科学院安徽光学精密机械研究所遥感研究室	13	162	7.0	12.0