基于分形与灰度特征的无监督纹理分割技术

• 作者: 单雅静 马莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分割 方向分形维 灰度特征 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 190-192,228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.057

摘要

提出了一种新的基于方向分形特征和灰度特征的纹理图像分割方法.该方法首先用一个局部窗从功率谱图像中提取不同方向上的分形维和分形截距,将它们各自的均值和方差与灰度均值、灰度方差结合起来构成一个多维特征向量,然后利用模糊C均值聚类算法进行聚类实现纹理图像的分割.实验结果表明该方法对织物纹理图像和医学图像都有着良好的分割效果,鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马莉	杭州电子科技大学自动化学院	33	168	7.0	10.0
2	单雅静	杭州电子科技大学自动化学院	2	11	2.0	2.0