融合LBP纹理和局部灰度特征的材料图像分割

• 作者: 丁广太 张惠然 樊明磊 王路 赵曌 陈琳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 T-LBP 谱聚类算法 灰度特征 线检测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.003

摘要

为了提高材料图像的分割精度，提出了融合局部灰度特征和LBP纹理的谱聚类分割算法。针对LBP算子无法区分邻域灰度差值幅度，提出几种改进的T-LBP算子，以表示图像纹理变化程度。构造邻域向量差用以描述局部特征；利用灰度直方图选取样本点；融合T-LBP特征与像素灰度特征及局部特征构造相似性矩阵；利用谱聚类算法进行图像分割；采用线检测方法抑制具有方向性的纹理噪声。对陶瓷材料图像和合成图像的实验结果表明，算法分割精度高、抗噪性强，具有较高的正确分类率。提出的融合LBP特征和灰度特征的谱聚类分割算法弥补了现有材料图像分割算法的不足，提高了材料图像的分割精度，适用于区域繁多、纹理复杂的材料图像；与其他算法实验结果的对比验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁广太	上海大学计算机工程与科学学院	21	68	5.0	7.0
3	张惠然	上海大学计算机工程与科学学院	7	91	2.0	7.0
5	陈琳	上海金融学院信息管理中心	6	12	2.0	3.0
6	王路	上海大学计算机工程与科学学院	3	2	1.0	1.0
7	赵曌	上海大学计算机工程与科学学院	1	2	1.0	1.0
10	樊明磊	上海大学计算机工程与科学学院	1	2	1.0	1.0