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摘要:
探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling''''s T1^2控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了该方法的有效性.图5参8
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文献信息
篇名 应用统计数学-自相关过程的多变量统计过程监控
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 地球科学
关键词 自相关性 多变量过程 统计过程控制 神经网络
年,卷(期) 2008,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17
页数 1页 分类号 TP273|X832.02
字数 语种 中文
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1 田海晶 上海交通大学机械与动力工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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自相关性
多变量过程
统计过程控制
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研究起点
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期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
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