应用统计数学-自相关过程的多变量统计过程监控

• 作者: 田海晶
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自相关性 多变量过程 统计过程控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 页码范围: 17
• 页数: 1页
• 分类号: TP273|X832.02
• 语种: 中文

摘要

探讨了一种基于时间序列自相关移动平均(ARIMA)模型的自相关过程的多变量统计过程监控方法.以神经网络为基础建立预测模型,计算残差值,采用Hotelling''''s T1^2控制图进行监控,结合MYT分解法进行故障诊断.并模拟受控和失控状态的具有自相关的多变量过程,运用常规控制图和残差控制图对案例进行了分析比较,说明了该方法的有效性.图5参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田海晶	上海交通大学机械与动力工程学院	2	12	1.0	2.0