基于信息素择优的自适应决策算法

• 作者: 古天祥 王厚军 胡学海
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息素 自适应 决策融合
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 分类号: TP2741|TP212.6
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.06.068

摘要

现有的分布式系统决策融合算法一般不考虑可变目标,且需已知测试目标的先验概率或假设系统虚警率,与实际应用相差较大.该文在贝叶斯融合算法的基础上模拟蚁群利用信息素的积累与挥发结合择优策略估计目标,从而实现自适应决策融合.试验结果表明,检测性能随反馈步数增加具有较好的收敛性,可根据检测对象自适应修改相关参数,适用于可变系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化学院	257	2532	27.0	36.0
2	古天祥	电子科技大学自动化学院	119	867	15.0	23.0
3	胡学海	电子科技大学自动化学院	15	54	4.0	6.0