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摘要:
基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略.知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括:知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型.最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证.
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文献信息
篇名 基于领域知识的个性化协同商务推荐系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 协同商务 个性化推荐 算法设计
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 29-32,61
页数 5页 分类号 TP317.1
字数 6037字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 上海应用技术学院土木建筑与安全工程学院 18 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
协同商务
个性化推荐
算法设计
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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