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基于样例学习的任意光照下的人脸3D重建方法
基于样例学习的任意光照下的人脸3D重建方法
作者:
张军
戴霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸3D重建
光度立体技术
基于样例学习
多面体模型
摘要:
待匹配的人脸图像与数据库中的原型图像之间的光照差异是自动人脸识别的主要瓶颈问题之一.提出了一种基于样例学习方式的3D人脸形状重建方法,既可以生成任意光照条件下的数据库中人脸图像,也可以对待识别图像进行重新光照,合成无阴影的图像.该方法在建立人脸数据库时利用光度立体技术分离人脸图像的纹理和形状信息,并用多面体模型在最小二乘意义下恢复其3D信息并更新法向量场以克服阴影误差,从而可以利用计算机图形学的方法合成任意光照条件下和小角度姿态改变时的人脸图像;在识别时采用数据库中3D数据的线性组合形式对输入图像建模,以估计其3D信息,从而可以重新照明.在YaleB人脸数据库上的实验表明,在建立3D人脸数据库后,该方法可以快速恢复输入单幅图像中人脸的3D信息,并生成任意光照条件的该人脸图像.
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文献信息
篇名
基于样例学习的任意光照下的人脸3D重建方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
人脸3D重建
光度立体技术
基于样例学习
多面体模型
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
81-84,87
页数
5页
分类号
TP393
字数
6119字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张军
西华大学数学与计算机学院
22
87
5.0
8.0
2
戴霞
西华大学数学与计算机学院
8
67
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
引证文献
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二级引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
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二级引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(4)
2017(4)
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二级引证文献(4)
2018(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人脸3D重建
光度立体技术
基于样例学习
多面体模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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