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摘要:
将数据融合理论引入到入侵检测过程,提出基于数据融合的入侵检测系统模型,并在系统模型的实现过程中应用了多A-gent技术,使整个模型具有良好的扩展性在聚类、合并、关联的数据融合过程中应用了D-S证据理论,在一定程度上解决当前入侵检测系统中存在的告警洪流、误报率高、告警之间的关联性差等问题,提高了分布式入侵检测系统的检测性能
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的入侵检测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测系统 数据融合 D-S证据理论 Agent
年,卷(期) 2008,(18) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 113-114,123
页数 3页 分类号 TP393-08
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宏 杭州电子科技大学计算机学院 26 209 9.0 13.0
2 龚琼瑶 杭州电子科技大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
3 孔霆 浙江警察学院实验中心 8 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
数据融合
D-S证据理论
Agent
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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