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摘要:
给出了一种基于最优空间重采样模型的图像压缩算法.该算法通过对图像像素的重采样,以还原误差最小化为准则选择性地保存图像中的部分像素来以达到压缩的目的,并通过分段线性插值来估计被删除的像素灰度完成还原.图像压缩实验证明其压缩性能接近JPEG2000,对复杂纹理图像的压缩稍差,对低码率和带噪图像的压缩还原结果在边界保持和视觉效果上要优于JPEG2000.
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文献信息
篇名 基于最优空间重采样的图像压缩算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 最优空间 重采样
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 73-74,101
页数 3页 分类号 TP391
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 高山 空军工程大学工程学院 49 151 6.0 9.0
3 王锦江 空军工程大学工程学院 17 56 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
最优空间
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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