基于PCA和LDA的人脸识别技术的研究

• 作者: 伍威 李晋惠
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 PCA LDA
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究(二)
• 页码范围: 465-466
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2121字
• 语种: 中文

摘要

结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA)的特点,提出用于人脸识别的PCA-LDA算法.该算法通过PCA算法求得训练样本的特征子空间,并在此基础上计算LDA算法的特征子空间.将PCA算法与LDA算法的特征子空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间.训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征,利用最近邻准则即可完成性别鉴别.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,PCA-LDA算法比PCA算法识别性能好,在人脸识别中是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋惠	西安工业大学计算机科学与工程学院	46	575	13.0	22.0
2	伍威	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	17	1.0	1.0