基于Hu不变矩的车标识别

• 作者: 刘嘉敏 路昆
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 向量 欧氏距离 特征值 不变矩 车标识别
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 高校理科研究(二)
• 页码范围: 464,466
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1868字
• 语种: 中文

摘要

车标识别是智能交通系统的组成部分之一,对打击各种犯罪有重要的意义.为了实现一种可靠性好、识别速度快且实用性强的车标识别算法,作者尝试将不变矩向量应用到车标识别中.即先计算各种车标的不变矩特征值,再计算待识车标的不变矩特征值.然后用欧氏距离去衡量两者的相似度,小于设定阈值的则匹配成功,即可识别.实验结果表明,该方法识别准确率在95%以上,识别速度在O.5秒以下.该算法是一种鲁棒性好、准确率高的算法,有利于车标的识别,并且完全满足实时系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘉敏	沈阳工业大学信息科学与工程学院	28	310	8.0	17.0
2	路昆	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	16	1.0	1.0