基于信息增益和遗传算法的属性选择方法

• 作者: 郭维维 韩萌
• 来源期刊: 科技信息（科学·教研）
• 学科: 工学
• 关键词: 属性选择 信息增益 遗传算法 weka
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: IT技术论坛
• 页码范围: 51,64
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.15.035

摘要

在现有的对于属性选择所做工作的基础上,提出了一种基于信息增益和遗传算法的属性选择方法.通过实验结果与其他的属性选择方法的比较,发现这种基于最基于信息增益和遗传算法的属性选择方法能够从一定程度上提高属性选择算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩萌	北方民族大学计算机科学与技术系	26	99	4.0	9.0
5	郭维维	北京交通大学计算机学院	2	3	1.0	1.0