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摘要:
图像质量评价是衡量信息隐藏算法性能的重要指标.常用的峰值信噪比(PSNR)图像质量评价方法基于原始图像和掩密图像的统计误差,本文针对峰值信噪比方法忽略像素误差分布情况的缺点,用统计差值图像像素块均方差的方法对其进行了改进.实验表明,该方法能更有效地衡量信息隐藏图像质量,比较符合人眼视觉特性的要求,而且计算简单.
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文献信息
篇名 基于差值图像分块均方差的图像质量评价方法
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 工学
关键词 图像质量评价 峰值信噪比 均方差
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 博士·专家论坛1
研究方向 页码范围 34-35
页数 2页 分类号 TP3
字数 1865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于瑞厚 国防科学技术大学计算机学院 2 26 2.0 2.0
2 李志明 国防科学技术大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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图像质量评价
峰值信噪比
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