基于局域波分解及时间序列的风电场风速预测研究

• 作者: 管胜利
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风速预测 局域波分解 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TM614
• 字数: 3697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9171.2009.01.003

摘要

风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义.对风速进行比较准确的预测,可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力.本文基于局域波分解和时间序列分析的方法,对风速预测进行了研究,并提出了局域波分解-时间序列分析的综合预测方法.通过对实际测量统计的风速时间序列进行局域波分解,使之分解成为有限个基本模式分量和一个趋势分量,并对分解出的各个分量用时间序列分析的方法进行预测,最后叠加得到预测的风速信号.由于局域波分解可以将一个非平稳的风速信号序列分解成有限个相对平稳的风速信号序列,所以此方法能够有效地提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管胜利	华北电力大学电气与电子工程学院	1	26	1.0	1.0