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摘要:
为克服数据挖掘过程中的"数据海量,算法复杂"的困扰,建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器--启发型协调器和维护型协调器,从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护;创建了双库协同机制,它揭示了数据库与知识库在特定构造下,两个范畴间的等价关系(即结构对应定理);并将这两个协调器和双库协同机制融入经典的数据库中的知识发现(KDD)过程模型,诱导出新的知识发现过程模型--KDD和基于数据库和知识库双库数据挖掘(KD (D&K))过程模型,实现了"定向搜索"与"定向挖掘".最后通过实例验证了其有效性与先进性.
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文献信息
篇名 一类基于认知心理特征的知识发现新模型
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 知识发现 启发型协调器 维护型协调器 双库协同机制 KDD* KD(D&K)
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 391-397
页数 7页 分类号 TP3
字数 7071字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 杨珺 北京科技大学信息工程学院 11 50 3.0 7.0
3 唐志刚 北京科技大学信息工程学院 7 44 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
启发型协调器
维护型协调器
双库协同机制
KDD*
KD(D&K)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导