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基于视频的ITS异常检测算法
基于视频的ITS异常检测算法
作者:
方晓莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通异常
非线性形变
最小二乘法
指数平滑法
摘要:
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要。一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得较准确的交通信息,对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用。
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内容分析
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文献信息
篇名
基于视频的ITS异常检测算法
来源期刊
浙江国际海运职业技术学院学报
学科
工学
关键词
交通异常
非线性形变
最小二乘法
指数平滑法
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4-8
页数
5页
分类号
TN941.2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
方晓莹
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2009(0)
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节点文献
交通异常
非线性形变
最小二乘法
指数平滑法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江国际海运职业技术学院学报
主办单位:
浙江国际海运职业技术学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
大16开
出版地:
浙江省舟山市临城新区海天大道268号
邮发代号:
创刊时间:
2005
语种:
chi
出版文献量(篇)
1137
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1365
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