作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要。一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得较准确的交通信息,对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用。
推荐文章
基于流分解的异常检测算法
网络异常
时间序列分析
流分解
异常证据及其检测算法研究
DS证据理论
异常证据
检测
冲突
基于改进SSD的视频烟火检测算法
烟火检测
轻量化
SSD
GhostNet
Concat
特征融合
基于小波能量谱的舰船磁异常检测算法
舰船磁场
小波变换
能量特征量
磁异常检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视频的ITS异常检测算法
来源期刊 浙江国际海运职业技术学院学报 学科 工学
关键词 交通异常 非线性形变 最小二乘法 指数平滑法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 TN941.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方晓莹 25 58 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交通异常
非线性形变
最小二乘法
指数平滑法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江国际海运职业技术学院学报
季刊
大16开
浙江省舟山市临城新区海天大道268号
2005
chi
出版文献量(篇)
1137
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1365
论文1v1指导