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摘要:
采用误差反传算法的神经网络模型(简称BP网络),建立了某井灌区地下水位动态BP网络模型,模拟了不同灌水量条件下地下水位的动态变化,研究结果表明模型具有较高精度,能较好地表征研究区域的地下水水位动态变化特征.
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文献信息
篇名 BP网络模型在灌区地下水位动态模拟中的应用
来源期刊 广东水利水电 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 地下水位 动态模拟
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 P641.2
字数 2633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0112.2009.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江冠军 4 2 1.0 1.0
2 张小光 4 1 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地下水位
动态模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东水利水电
月刊
1008-0112
44-1430/TV
大16开
广东省广州市天寿路116号广东省水利水电科学研究院
1972
chi
出版文献量(篇)
5869
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12655
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