基于改进的并行特征融合人脸表情识别

• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征融合 最大散度差鉴别分析
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 700-703,713
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3842字
• 语种: 中文

摘要

基于信息融合理论和线性鉴别分析,提出了一种改进的并行特征融合人脸表情识别方法.该方法首先将不同表征下的人脸表情特征利用复向量组合起来,构成复特征向量,然后利用具有不同权重的最大散度差鉴别分析方法进行进一步的复特征提取.在不同样本库、不同类型特征融合下的实验结果表明,该方法在优化投影轴和避免"小样本"问题的同时得到了满意的识别结果.