基于形态学和支持向量的遥感图像混合像元分解

• 作者: 李岩 李慧 王云鹏 王兴芳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 后验概率 形态学 自动形态学端元提取 像元分解
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4048字
• 语种: 中文

摘要

为了更好地解决混合像元问题,将自动形态学端元提取方法与支持向量机算法相结合进行混合像元自动分解.首先利用自动形态学端元提取方法寻找影像的纯净端元,此方法基于形态学理论,结合像素的光谱信息和空间信息,可以更精确地提取纯净端元.然后通过支持向量算法得到像元组分,支持向量机后验概率作为地物的组分信息.实验结果证明,这种方法具有很高的混合像元分解精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	中国科学院广州地球化学研究所	120	1144	19.0	29.0
3	李岩	华南师范大学计算机学院	63	684	15.0	24.0
4	王云鹏	中国科学院广州地球化学研究所	69	1006	17.0	30.0
7	王兴芳	中国科学院广州地球化学研究所	20	137	6.0	11.0