超分辨率算法研究综述

• 作者: 张军平 浦剑 黄华
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 超分辨率 邻域嵌入 图像重建
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP51.1
• 语种: 中文

摘要

图像超分辨率是指利用一幅或多幅低分辨率图像,运用相应的算法来获得一幅清晰的高分辨率图像.然而,传统的基于插值和重建的方法已很难获得进一步的突破.近年来出现的基于学习的方法为超分辨率的发展重新注入了活力.通过回顾插值、重建和学习这3个层面的超分辨率算法,分析了超分辨率技术的以往研究和最新进展,着重讨论了各算法在还原质量、通用能力等方面所存在的问题,并对未来超分辨率技术的发展作了一些展望.