一种基于时间流特性的垃圾邮件过滤方法

• 作者: 姚静 徐隽 牛军钰 郑佳谦
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 垃圾邮件 流数据 时间流 文本分类 特征选择
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 79-85,111
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.01.013

摘要

垃圾邮件过滤具有处理规模巨大,数据无限递增、动态变化等流数据特征,传统的垃圾邮件过滤方法利用静态的文本特征提取方法,无法体现流数据特征随时间动态变化的特点.该文提出一种基于时间流特性来实时调整有效特征的垃圾邮件过滤方法,在TREC Spam Track语料集上的测试结果表明,该方法在保证垃圾邮件过滤高准确率的同时,使垃圾邮件过滤计算的时间性能和空间性能更加优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛军钰	复旦大学计算机科学与工程系	17	124	7.0	10.0
2	郑佳谦	复旦大学计算机科学与工程系	2	11	2.0	2.0
3	徐隽	复旦大学计算机科学与工程系	3	11	2.0	3.0
4	姚静	复旦大学计算机科学与工程系	26	114	6.0	10.0