基于随机投影的并行数据流聚类方法

• 作者: 施伯乐 陈华辉
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 概要结构 遗忘特性 随机投影 数据流
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 113-122
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.018

摘要

利用数据流的遗忘特性,应用随机投影,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流和聚类中心之间的近似距离,实现一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华辉	复旦大学计算机与信息技术系	63	319	9.0	15.0
3	施伯乐	复旦大学计算机与信息技术系	188	4414	33.0	61.0