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摘要:
在利用颜色特征对饭菜类型进行识别的过程中,为减少环境光照变化对识别结果的影响,采用了Gray World算法对图像色偏进行调整.在Fedora core 6下,利用V4L来控制摄像头获取图像数据.试验结果表明,使用了此算法后识别准确率提高了9.41%.
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文献信息
篇名 Gray World算法在菜品识别中的应用
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 颜色识别 颜色直方图 颜色恒常性 GrayWorld算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘涛 青岛大学信息工程学院 55 132 6.0 9.0
2 于忠清 青岛大学信息工程学院 25 151 6.0 11.0
3 马千里 青岛大学信息工程学院 4 38 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颜色识别
颜色直方图
颜色恒常性
GrayWorld算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导