含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用

• 作者: 彭森 胡建中 许飞云 贾民平
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 非负张量分解 稀疏度 特征提取 双谱 齿轮箱
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 346-350
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 980字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.03.013

摘要

针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许飞云	东南大学机械工程学院	113	1137	16.0	28.0
2	贾民平	东南大学机械工程学院	178	1997	21.0	36.0
3	彭森	东南大学机械工程学院	4	24	2.0	4.0
4	胡建中	东南大学机械工程学院	49	516	11.0	21.0