稀疏分解方法综述及其在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 姚德臣 杨建伟 胡年炜
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 旋转机械 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 155-161
• 页数: 7页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 6253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.11.027

摘要

近二十年来,特别是近十年来,稀疏分解的理论与应用都取得了重大的发展,在故障诊断领域也有大量文献发表.针对已发表的文献,对稀疏分解方法的发展进行综述,在简要介绍稀疏分解方法的基础上,针对其存在的问题总结了现存的改进算法,包括改进原子库、改进计算速度,其中快速算法主要介绍智能稀疏分解方法,并总结了稀疏分解方法在旋转机械故障诊断中的应用,此外,还讨论了一些新的研究趋势,包括人工智能稀疏分解、针对特定信号的稀疏分解以及有利于故障诊断技术发展的复合故障稀疏分解方法等.总结得到,稀疏分解方法在旋转机械故障诊断领域的发展具有广阔的前景,未来会有大量结合人工智能的新算法出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建伟	北京建筑大学机电与车辆工程学院	57	313	11.0	16.0
5	姚德臣	北京建筑大学机电与车辆工程学院	8	25	2.0	5.0
9	胡年炜	北京建筑大学机电与车辆工程学院	2	1	1.0	1.0