出行方式选择:神经网络与多项Logit模型的比较研究

• 作者: 鲜于建川
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 离散选择模型 多项Logit模型 出行方式选择
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 经济与管理工程
• 页码范围: 323-327
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2009.04.016

摘要

分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型.并用同一调查数据,分析比较了两种模型对居民出行方式选择的预测效果.研究表明:含有隐层的BP神经网络模型能够描述属性变量之间的非线性关系,对个人出行方式选择行为的描述更准确,具有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜于建川	上海电机学院经济管理学院	18	147	8.0	11.0