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摘要:
针对电台细微特征产生机理,对分形技术在电台细微特征识别中的应用展开深入研究.本文实现了基于分形理论的步数维、盒雏、信息维、Lyapunov维四种分形维算法,采用模拟单音调制数据分析了分形算法的适应性.最后对实际工作状态下3种型号的5部电台进行个体识别,实验结果证明了分形在电台细微特征识别工程应用中的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 分形在电台细微特征识别中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 分形 细微特征 识别 分形维
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 686-693
页数 8页 分类号 TP274
字数 7424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟子发 合肥电子工程学院信息系 17 121 4.0 10.0
5 陈慧贤 合肥炮兵学院军事通信教研室 2 22 2.0 2.0
8 吴彦华 合肥电子工程学院信息系 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
细微特征
识别
分形维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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25271
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