基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别

• 作者: 周有庆 唐颖杰 曾喆昭 竺炜
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: Prony算法 神经网络 低频振荡 主导模式 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 44-47,53
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的改进Prony算法,该算法将待求振荡幅值作为权值,基于神经网络进训练,实现对电力系统低频振荡模式的识别.该算法避免了Prony算法在实际计算中矩阵呈病态以及通过矩阵求逆计算幅值和相位时精度不高的问题,克服了传统Prony算法抗干扰较差的问题.仿真结果表明,该改进Prony算法能有效去除十扰,能可靠、准确地识别丰导模式,计算量少,适用于识别含有噪声且采样点数多的振荡信号.