一种动态分级的混合粒子群优化算法

• 作者: 梁昔明 肖金红 阎纲 龙文
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 动态分级 粒子群优化算法 混沌 单纯形法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1513-1516,1521
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.10.014

摘要

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.在全局搜索中,将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力;在局部搜索中,采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优.仿真实验表明,该算法比其他优化算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁昔明	中南大学信息科学与工程学院	91	1070	20.0	28.0
2	龙文	中南大学信息科学与工程学院	25	424	11.0	20.0
3	阎纲	中南大学信息科学与工程学院	13	215	7.0	13.0
4	肖金红	中南大学信息科学与工程学院	3	32	3.0	3.0