电路板图像分割的K均值聚类算法研究

• 作者: 刘豪 潘中良
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电路板 K均值聚类 图像分割 目标检测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 综述、论文
• 页码范围: 1-4,20
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2009.02.001

摘要

对电路板的图像进行分割,可以提取电路板中的目标物,以对电路板进行检测.文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割,针对传统的K均值聚类算法的不足,提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小,并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式,达到了快速分割的目的.对一些电路板图像分割的实验结果表明,文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小,且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘中良	华南师范大学物理与电信工程学院电子工程系	65	230	8.0	12.0
2	刘豪	华南师范大学物理与电信工程学院电子工程系	1	7	1.0	1.0