基于机器视觉对高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监视系统的开发

• 作者: 王琳琳 郑双阳
• 来源期刊: 吉林农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋鸡 机器视觉识别 判别标准
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 476-480
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

目前对饲养于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监控方式主要为人工监控,作业环境恶劣,且对鸡笼内的病、死鸡不能实现实时监控.将机器视觉识别技术应用于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的自动化监视过程,通过对笼内蛋鸡进食时的腿部图像进行图像处理,建立以特征区域面积值作为判别鸡笼内是否存在病、死鸡的标准.利用虚拟仪器软件LabWindows/CVI结合RS-485总线,开发了远程、实时及自动判别鸡笼内是否存在病、死鸡的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑双阳	中国计量学院机电工程学院	7	19	2.0	4.0
2	王琳琳	中国计量学院机电工程学院	4	10	2.0	3.0